Главная Новости В России придумали «умный» мониторинг экосистем

В России придумали «умный» мониторинг экосистем

25.02.2018

Беспилотники усовершенствовали алгоритмами для оценки пригодности территорий под выращивание разных культур.

Авторы разработки — ученые Томского научного центра (ТНЦ), Институт мониторинга климатических и экологических систем (ИМКЭС) СО РАН и компания «Индорсофт».

— Автоматизированный мониторинг состояния лесов, рек, сельхоз-угодий — одна из перспективных технологий, связанных с беспилотными летательными аппаратами. Использование дрона позволяет охватить большие территории, в том числе труднодоступные, получить десятки тысяч высококачественных снимков. После их обработки можно составить специальные карты, собрать огромный объем данных, дать практические рекомендации специалистам в области сельского хозяйства, лесоводства, пояснили в лаборатории перспективных технологий ТНЦ.

Команда разработчиков выполнила первый этап работ по созданию программного комплекса — сделала анализ нескольких тысяч гектаров земель, предназначенных для посадки пшеницы и рапса.

Над проектами в области создания беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), которые могут использоваться для распыления удобрений на полях аграриев, работают также ученые Уральского государственного аграрного университета (УрГАУ) в сотрудничестве с Белорусской государственной сельскохозяйственной академией. Речь идет, в частности, о создании дрона работоспособностью до двух часов и общей грузоподъемностью 70 кг, аналогов которому пока нет в мире.

Кстати, по данным Всемирной организации беспилотных систем, общая экономическая эффективность применения дронов в сельском хозяйстве к 2025 году составит около 80 млрд долларов. Беспилотные летательные аппараты используются для картографических работ, подсчета площадей зерновых, злаковых, корнеплодов и других сельскохозяйственных культур, для опыления и анализа почв, мониторинга поголовья крупного рогатого скота.
Благодаря полученной информации, можно проводить качественную оценку таких параметров как изреженность насаждений, степень созревания и др.

По материалам inotomsk.ru, obzor.westsib.ru, agroXXI.ru, kvedomosti.ru